Une équipe de recherche incluant plusieurs chercheurs du Centre de recherche CERVO et de l’Université Laval a publié une nouvelle approche d’apprentissage machine qui permet l’optimisation des images de microscopie de super-résolution. Ces chercheurs ont publié cette innovation importante dans la revue scientifique Nature Communications, et rendu l’outil disponible en ligne pour toute la communauté scientifique en ligne en publiant leur code.
«Nous avons envisagé d’en faire un produit commercial, mais l’idée de partager cet outil pour favoriser l’avancement des connaissances correspondait davantage à nos valeurs, explique la professeure. Nous offrons même un soutien technique à ceux qui l’utiliseront.» -Flavie Lavoie-Cardinal auteur senior de l’étude
Apprenez-en plus sur cette innovation ici:
Pour y voir plus clair dans les cellules
Des chercheurs font appel à l’intelligence artificielle pour améliorer les images de l’infiniment petit
Article de Jean Hamann dans Le Fil de l’Université Laval
L’article de recherche original est en accès ouvert dans Nature Communications:
A machine learning approach for online automated optimization of super-resolution optical microscopy
Audrey Durand, Theresa Wiesner, Marc-André Gardner, Louis-Émile Robitaille, Anthony Bilodeau, Christian Gagné, Paul De Koninck & Flavie Lavoie-Cardinal
Nature Communicationsvolume 9, Article number: 5247 (2018)
