L’oxymétrie rétinienne (mesure de l’oxygénation de la rétine) est une méthode non-invasive d’étudier la santé et la vascularisation des yeux. Récemment, des chercheurs ont également montré que l’oxymétrie rétinienne pouvait être utile pour faire un suivi non invasif de certaines maladies neurodégénératives. Une équipe de chercheur au Centre de recherche CERVO a dévelopé un algorithme convolutionel de réseau neuronal pour l’oxymétrie à plusieurs longueurs d’onde, qui montre des améliorations importante en performance en comparaison aux autres techniques d’oxymétrie de la rétine existantes. Leurs résultats ont été publiés dans la revue scientifique Scientific Reports et est disponible en accès libre ici: DePaoli DT, Tossou P, Parent M, Sauvageau D, Côté DC. Convolutional Neural Networks for Spectroscopic Analysis in Retinal Oximetry. Scientific Reports. 2019;9(1):11387
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